AI Agent Risk Manager

AIセキュリティの死角：
AIエージェントの動きを把握できていますか？

Microsoft Copilot、Claude、Gemini、ChatGPTなどのAIツールを導入する企業が増える中、AIエージェントは、重要なワークフローを自律的に処理するようになっています。しかし、これらのエージェントは企業ポリシーを本質的に理解しているわけではありません。また、SIEM（セキュリティおよび情報イベント管理）やDLP（データ損失防止）といった従来のツールは、エージェントによる一筋縄ではいかない複雑な入出力を監視するようには設計されていません。その結果、組織は間接的なプロンプトインジェクションのほか、エージェントが意図せず機密情報にアクセスして漏洩させてしまう「特権クリープ」といった、目に見えないリスクにさらされることになります。

KnowBe4のAgent Risk Managerは、人とAIが協働する新たな時代において、15年以上にわたるヒューマンリスクのデータと専門知識をこの業務環境にフル活用しています。AIエージェントを導入する組織向けに設計されたAgent Risk Managerは、リアルタイムでリスクを可視化し、自動で脅威を検知。さらに組織内のAIエージェント、またユーザーとエージェントのやり取りを能動的に制御し、AIセキュリティ上の死角を解消します。現在は、テクニカルプレビュー版で提供されています。

エージェントレイヤーにおける拡大する攻撃対象領域

組織によるAIエージェントの急速な導入に伴い、攻撃対象領域は、従来の人的ミスからエージェントレイヤーの脆弱性へと拡大しています。セキュリティチームは現在、AIに関連するさまざまなリスクに直面しています。

シャドウAI

従業員の43％が、許可なく機密性の高いデータをAIツールと共有したことを認めています。

可視性のギャップ

セキュリティ担当者は、どのAIエージェントが利用されているのか、どのツールへアクセスしているのか、またそれらがセキュリティ侵害を受けていないかを十分に把握できていません。

新たな攻撃ベクトル

従来のSIEMやDLPツールでは、プロンプトインジェクションやデータポイズニング、エージェントを介した不正なデータ流出といったAI特有の脅威を検知できません。

見えない不正操作

攻撃者はエージェントを操作し、検知や記録もすり抜けて、リスクの高いツール呼び出しを実行する可能性があります。

主なメリット

ガバナンスの自動化

テナント内のすべてのエージェントをすぐに検出。面倒な設定は一切ありません。社内で承認されているツールから、無断利用の「シャドウAI」まで、あらゆるエージェントを簡単に確認できます。

予測可能なコスト構造

非効率的なAIの利用、またはAIの悪用によって引き起こされるリソースの不正利用や予期せぬAPIコストの急増から、予算とインフラを保護します。

状況に応じたリアルタイムのコーチング

リスクを伴う行動がブロックされた場合は、その理由を説明。脅威を未然に防ぎ、ユーザーにその場ですぐにコーチングを行います。

継続的なリスク低減

リアルタイムコーチングを受けたユーザーの70％は同じ危険な行動を繰り返さないことが、データで示されています。AIエージェントの利用方法を改善し、プロンプト作成のスキル向上を図ることで、組織の長期的なリスクを低減します。

正しい行動アライメント

外部からの管理でAIの動きを安全に制御します。基盤となるモデルを変更することも、サードパーティ製の不透明な保護レイヤーに頼ることもなく、一貫性のある、安全なやり取りを実現します。

包括的なリスクスコア

人間とAIの行動データを単一のスコアに統合することで、AIの死角をなくし、組織の真のリスクプロファイルを明確に把握できるようにします。

仕組み

Agent Risk Managerは、増加し続ける「非人間アイデンティティ」と、これとやり取りを行う人間を監視・保護するための一元的なインターフェースを提供します。AIエージェントプロバイダーとシームレスに連携し、基盤となるAIモデルを変更することなく、シームレスな「アウトサイド・イン」型のセキュリティレイヤーを実現します。