ホワイトペーパー & eBooks

AIエージェントのセキュリティへの
影響に関する意識調査レポート

昨年の生成AIに関する調査に続き、KnowBe4 Japanは2025年末-2026年1月、急速に普及するAIエージェントのセキュリティへの影響を問う意識調査を実施しました。本レポートでは、10設問にわたる調査データをもとに、エージェンティックAI時代における日本企業のヒューマンリスクの実態と、組織が今すぐ取り組むべき対策を提示します。

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AI×SAT:評価における
重要ポイント

AIとHRMについて考えたとき、求められるのは、セキュリティ態勢を強化し、既存の業務プロセスと統合され、さらにチームの延長として機能するAIです。本書では、AI搭載SATプラットフォームがヒューマンリスクを特定・定量化・軽減するために備えるべき主要な機能についてご紹介します。

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2025年⽇本のヒューマンリスクの現状

本レポートは、⽇本のサイバーセキュリティリーダーが⼈とAIのリスクをどのようにマネージしているか、そして従業員が⾃組織のセキュリティプログラムについて実際にどのように考えているかを調査したものです。

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生成AI利用におけるセキュリティへの影響調査レポート

現場一人ひとりが生成AIを活用する時代だからこそ、生成AI利用におけるセキュリティは組織全体で取り組む必要があります。本レポートでは、KnowBe4が行った調査結果から、利用実態、リスク認識、必要な対策を明らかにし、今後のセキュリティ対策の指針を提示します。

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フィッシング
ベンチマークレポート

本レポートでは、アジア地域のの実データに基づき、業界別・組織規模別のフィッシングリスクを可視化。組織のセキュリティ文化を見直すヒントや、教育施策の効果測定にも活用できる、貴重なベンチマークデータを提供します。

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AI vs. AI

サイバー脅威は、AIの進化によってより高度化・巧妙化しています。AIによるフィッシング
メールの自動生成、ディープフェイクを利用したなりすまし、パーソナライズされた
標的型攻撃――攻撃手法は日々進化し、従来の対策だけでは十分ではなくなっています。
では、組織はどのように対応すればよいのでしょうか？

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ハッカーが最も悪用する9つの認知バイアス

セキュリティ対策は万全なはずなのに、なぜヒューマンエラーはなくならないのか？その答えは、人間が持つ「認知バイアス」にあります。本資料では、KnowBe4が行動経済学の視点から分析した9つの認知バイアスをわかりやすく解説。

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ランサムウェア
レスキューマニュアル

本ホワイトペーパーでは、ランサムウェア被害に備え、事前準備・対応・復旧の3フェーズにわたる行動チェックリストを掲載。「何を・いつまでに・誰が」実施すべきかを整理し、実践的かつ現場で使えるリファレンスとして役立ちます。

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SATベンダー選びで重要な7つのポイント

本ホワイトペーパーでは、KnowBe4が提唱するSATベンダー評価における「7つの重要ポイント」をわかりやすく解説。従来の選定基準を見直し、人的リスク管理の観点から最適なパートナーを選ぶための実践ガイドとしてご活用いただけます。

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セキュリティカルチャー
構築・強化ガイド

KnowBe4では、セキュリティ文化を醸成し、組織全体の行動を変えるための7つのステップを、行動科学の視点から体系化しました。本ガイドでは、最初の一歩から、経営層の巻き込み、行動の定着、評価・継続まで、文化として根付かせるための具体的アプローチを紹介しています。

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フィッシング対策のための総合ガイドブック

技術やルールだけでは防げないこれらの攻撃に、どう立ち向かえばよいのか？フィッシングやソーシャルエンジニアリングといった“人”を狙う攻撃への対抗策として、セキュリティポリシー・技術的防御・教育の3本柱を掲げ、具体的な対策例や導入のポイントを体系的に解説した、総合ガイドブックです。

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影響に関する意識調査レポート