Die heutige Belegschaft besteht aus Menschen und KI-Agenten – beide könnten im nächsten Sicherheitsvorfall verwickelt sein. KnowBe4 schützt Ihre Belegschaft auf einer Plattform.
Technologie ist fehlbar. Mitarbeitende sind unverzichtbar. Geschwindigkeit ist wichtig.
Veraltete Abwehrmechanismen können mit dem Aufkommen ausgefeilter, KI-generierter Bedrohungen nicht Schritt halten. Angreifende nehmen nicht mehr nur die Mitarbeitenden ins Visier. Sie nutzen das Vertrauen von Menschen in KI-Agenten aus.
95 %
der Expertinnen und Experten sind der Meinung, dass KI-gestützte Phishing-Angriffe nahezu unmöglich zu erkennen sind.
83 %
der Organisationen sind sich nicht im Klaren darüber, wie ihre KI-Agenten handeln.
62 %
aller Datenschutzverletzungen erfolgen unter Beteiligung der Personalebene.
Wesentliche Vorteile
KnowBe4 stärkt Ihre proaktiven Abwehrkräfte. Mithilfe von Verhaltensanalysen und KI-Agenten wird Ihre größte Schwachstelle zur stärksten Verteidigung.
Bedrohungen im Posteingang stoppen
Mithilfe von KI-gestützter Verhaltensanalyse und kontextuellem maschinellem Lernen können ausgefeilte Phishing-Angriffe und Deepfakes aufgespürt werden, die von herkömmlichen Filtern nicht erfasst werden.
Risiken ermitteln
Nutzen Sie für den Erkenntnisgewinn statt der „Trainingsabschlussrate“ einen dynamischen Risk Score, der auf 316 Indikatoren aus Ihrem gesamten Sicherheitsökosystem basiert.
Kultur aufbauen und festigen
Schaffen Sie durch personalisiertes, KI-gestütztes, zeitnahes Coaching den Wandel von einer regelmäßig stattfindenden Pflichtveranstaltung zu einer immanenten Gewohnheit.
Hybride Belegschaft schützen
Profitieren Sie von der einzigen Plattform, die nicht nur Ihre Mitarbeitenden, sondern durch Governance und Vorgaben auch autonom agierende KI-Agenten schützt.
Wir haben von Anfang an auf KI gesetzt.
KnowBe4 arbeitet bereits seit zehn Jahren an KI-gestütztem Risikomanagement. Basierend auf marktinternen Daten wurde eine intelligente, schnelle Engine entwickelt, die manuelle Aufgaben automatisiert – damit Sie sich auf wichtige strategische Entscheidungen konzentrieren können.
2016
Erster Anbieter von KI-gestütztem Security Awareness Training mit AIDA und Phishing-, Vishing- und Smishing-Simulationen
2018
Erstes AIDA-Patent; KI-gestützter Virtual Risk Officer zur Risikobewertung
2018
Einführung von PhishML, der KI-basierten E-Mail-Klassifizierung mit Daten aus der gesamten PhishER-Community
2020
Vorreiterrolle bei durch maschinelles Lernen ausgewählte Trainingsempfehlungen, abgestimmt auf die Organisationsrisiken
2021
Einführung von für die Nutzerinnen und Nutzer personalisierte KI-gestützte Phishing-Simulationen
2023
Gründung einer eigenen Abteilung für Enterprise Al (EAI) mit einem Team aus spezialisierten Engineers und Data Scientists
2023
Bereitstellung von fortschrittlichen KI-Funktionen für E-Mail-Sicherheit mit einer abhängig vom jeweiligen Risiko anpassbaren Sicherheitsarchitektur
2024
Veröffentlichung von Defend mit KI-gestützter automatisierter Phishing-Abwehr
2024
Veröffentlichung von AIDA (Artificial lntelligence Defense Agents) über den SmartRisk Agent mit Analyse von 316 Indikatoren
2025
AIDA-Erweiterung auf sieben Agenten, einschließlich Agent für Training mit Deepfakes
2026
Veröffentlichung des 8. Agenten – AIDA-Orchestrierung für komplett automatisierte Phishing-Simulationen
70.000 Organisationen weltweit setzen bereits auf uns
„Die Partnerschaft mit KnowBe4 war goldrichtig. Ich bin von dieser Lösung überzeugt.“
Ricky Robertson, Director of Information Security, Publix Employees Federal Credit Union
KnowBe4 können wir nur empfehlen. Es ist nicht nur eine Trainingsplattform, sondern ein strategisches Tool, dass unsere Cybersicherheitslage deutlich verbessert hat.
Jan Kirby L. Cruz, Manager IT Governance, Risk and Compliance bei Cebu Pacific
Es geht um ein solides Fundament. Alle Mitarbeitenden müssen die Richtlinien kennen und wissen, was bei einem Vorfall oder Phishing-Versuch zu tun ist. Das ist der große Mehrwert dieser Plattform.
Xerxes Kio Kan, Head of Information Security bei Anglo-Eastern Ship Management
